سلامت شغلی، پیشگیری ازبیماری، محیط زیست

مدلسازی عددی پراکندگی آلاینده‌ها از دودکش‌های کارخانه ذوب سرچشمه با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای و پایگاه داده ERA

مدلسازی عددی پراکندگی آلاینده‌ها از دودکش‌های کارخانه ذوب سرچشمه با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای و پایگاه داده ERA

نقش آفرینان

دغدغه اساسی

به بیان ساده: مواجهه کارکنان کارخانه و جوامع محلی، با فلزات سنگین و گازهای مضر.

  • سلامت عمومی: کاهش قرار گرفتن جامعه در معرض آلاینده‌ها و بهبود کیفیت هوای محلی.
  • حفاظت از کارکنان کارخانه: کاهش انتشار خطرناک دودها و جلوگیری از اثرات بهداشتی ناشی از مواجهه شغلی.
  • توقف یا کاهش بیماری‌های مرتبط با آلودگی هوا: کاهش موارد آسم، بیماری‌های دستگاه تنفسی و قلبی-عروقی در جمعیت محلی.
  • پایش مداوم و سریع: داشتن گزارش‌های به‌روز درباره شرایط هوای منطقه برای اطلاع‌رسانی به عمومی و مسئولان.
  • پاسخ‌دهی به اتفاقات زیست‌محیطی: امکان واکنش سریع در مواقع افزایش ناگهانی آلاینده‌ها با استفاده از مدل و داده‌های ورودی.
  • شفافیت و اعتماد عمومی: ارائه اطلاعات قابل فهم برای مردم درباره وضعیت هوا و تدابیر کنترلی کارخانه.
  • پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیران: ارائه داده‌های ساده و قابل استفاده برای بهبود عملیات صنعتی و کاهش آلودگی.
  • حفاظت از محیط زیست محلی: جلوگیری از آسیب به اکوسیستم‌های نزدیک به کارخانه و مناطق پرجمعیت.
  • آمادگی و آگاهی جامعه: آموزش‌های عمومی درباره بهبود کیفیت هوا و راه‌های کاهش مواجهه با آلاینده‌ها.
  • پتانسیل اشتغال‌زایی و توسعه پایدار: استفاده از سامانه‌های پایش برای بهبود مدیریت منابع و کاهش هزینه‌های بهداشتی جامعه.
  •  

امکان پروژه

توصیف حالت‌های مختلف (جهت و تراکم) انتشار آلاینده ها در اطراف کارخانه، با توجه به تغییر در عوامل موثر در انتشار (باد-دما-بارش- غلظت خروجی آلاینده ها-ارتفاع دودکش و …)

تحلیل روندهای فضایی و زمانی

  • نقشه‌های تغییرات آلاینده‌ها در طول زمان
  • شناسایی نقاط داغ آلودگی و مسیرهای انتشار

بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی صنعتی

  • ارائه راهکارهای کاهش انتشار مبتنی بر داده‌های مدل‌سازی
  • ارزیابی اثرات اقدامات کنترلی و تغییر در عملیات کارخانه

اعتبارسنجی و گزارش‌دهی علمی

  • نتایج قابل اعتبار برای مقالات علمی و گزارش‌های زیست‌محیطی
  • روش‌های معتبر برای ارزیابی تهدیدات و پیش‌بینی‌های آینده

سامانه‌های هوشمند پیکربندی‌شده

  • پایه‌ای برای توسعه سیستم‌های هوشمند پایش و مدیریت کیفیت هوا در صنایع بزرگ
  • امکان ادغام با سایر سامانه‌های زیست‌محیطی و صنعتی

ذینفعان پروژه

۱. جامعه محلی و سازمان‌های مدنی

۲.  مدیران و کارکنان شرکت صنعتی

۳. تیم‌های محیط زیست و ایمنی سازمانی

۴. مقامات دولتی و نهادهای نظارتی

۵. پژوهشگران، دانشگاه‌ها و مراکز پژوهش

۶. تامین‌کنندگان فناوری و خدمات مشاوره

۷. اقتصاد محلی و سیاست‌گذاران سلامت عمومی.

نتایج قابل اندازه‌گیری

۱. مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها

۲. دقت و صحت پیش‌بینی انتشار 

۳. دقت مکانی-زمانی 

۴. صحت مدل با داده‌های تاریخی 

۵. اعتبارسنجی با داده‌های ماهواره‌ای 

۶. پایش حساسیت و عدم قطعیت 

۷. داشبورد و سیستم تصمیم‌گیری

۸. اثرات زیست‌محیطی و سلامت عمومی (تخمین-برآورد)

۹. خروجی‌های قابل انتشار و گزارش‌دهی علمی

به بیان ساده: مواجهه کارکنان کارخانه و جوامع محلی، با فلزات سنگین و گازهای مضر.

  • سلامت عمومی: کاهش قرار گرفتن جامعه در معرض آلاینده‌ها و بهبود کیفیت هوای محلی.
  • حفاظت از کارکنان کارخانه: کاهش انتشار خطرناک دودها و جلوگیری از اثرات بهداشتی ناشی از مواجهه شغلی.
  • توقف یا کاهش بیماری‌های مرتبط با آلودگی هوا: کاهش موارد آسم، بیماری‌های دستگاه تنفسی و قلبی-عروقی در جمعیت محلی.
  • پایش مداوم و سریع: داشتن گزارش‌های به‌روز درباره شرایط هوای منطقه برای اطلاع‌رسانی به عمومی و مسئولان.
  • پاسخ‌دهی به اتفاقات زیست‌محیطی: امکان واکنش سریع در مواقع افزایش ناگهانی آلاینده‌ها با استفاده از مدل و داده‌های ورودی.
  • شفافیت و اعتماد عمومی: ارائه اطلاعات قابل فهم برای مردم درباره وضعیت هوا و تدابیر کنترلی کارخانه.
  • پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیران: ارائه داده‌های ساده و قابل استفاده برای بهبود عملیات صنعتی و کاهش آلودگی.
  • حفاظت از محیط زیست محلی: جلوگیری از آسیب به اکوسیستم‌های نزدیک به کارخانه و مناطق پرجمعیت.
  • آمادگی و آگاهی جامعه: آموزش‌های عمومی درباره بهبود کیفیت هوا و راه‌های کاهش مواجهه با آلاینده‌ها.
  • پتانسیل اشتغال‌زایی و توسعه پایدار: استفاده از سامانه‌های پایش برای بهبود مدیریت منابع و کاهش هزینه‌های بهداشتی جامعه.
  •  

توصیف حالت‌های مختلف (جهت و تراکم) انتشار آلاینده ها در اطراف کارخانه، با توجه به تغییر در عوامل موثر در انتشار (باد-دما-بارش- غلظت خروجی آلاینده ها-ارتفاع دودکش و …)

تحلیل روندهای فضایی و زمانی

  • نقشه‌های تغییرات آلاینده‌ها در طول زمان
  • شناسایی نقاط داغ آلودگی و مسیرهای انتشار

بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی صنعتی

  • ارائه راهکارهای کاهش انتشار مبتنی بر داده‌های مدل‌سازی
  • ارزیابی اثرات اقدامات کنترلی و تغییر در عملیات کارخانه

اعتبارسنجی و گزارش‌دهی علمی

  • نتایج قابل اعتبار برای مقالات علمی و گزارش‌های زیست‌محیطی
  • روش‌های معتبر برای ارزیابی تهدیدات و پیش‌بینی‌های آینده

سامانه‌های هوشمند پیکربندی‌شده

  • پایه‌ای برای توسعه سیستم‌های هوشمند پایش و مدیریت کیفیت هوا در صنایع بزرگ
  • امکان ادغام با سایر سامانه‌های زیست‌محیطی و صنعتی

۱. جامعه محلی و سازمان‌های مدنی

۲.  مدیران و کارکنان شرکت صنعتی

۳. تیم‌های محیط زیست و ایمنی سازمانی

۴. مقامات دولتی و نهادهای نظارتی

۵. پژوهشگران، دانشگاه‌ها و مراکز پژوهش

۶. تامین‌کنندگان فناوری و خدمات مشاوره

۷. اقتصاد محلی و سیاست‌گذاران سلامت عمومی.

۱. مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها

۲. دقت و صحت پیش‌بینی انتشار 

۳. دقت مکانی-زمانی 

۴. صحت مدل با داده‌های تاریخی 

۵. اعتبارسنجی با داده‌های ماهواره‌ای 

۶. پایش حساسیت و عدم قطعیت 

۷. داشبورد و سیستم تصمیم‌گیری

۸. اثرات زیست‌محیطی و سلامت عمومی (تخمین-برآورد)

۹. خروجی‌های قابل انتشار و گزارش‌دهی علمی

پرسش از دستیار هوشمند
دستیار هوشمند
سلام! من دستیار هوشمند شما هستم. می‌توانید در مورد محتوای این صفحه از من سوال بپرسید. لطفاً توجه داشته باشید که فقط به سوالات مرتبط با محتوای این صفحه پاسخ می‌دهم.
در حال دریافت پاسخ
0 / 80
شما امروز می‌توانید 5 سوال بپرسید.