سلامت شغلی، پیشگیری ازبیماری، محیط زیست

مدلسازی عددی پراکندگی آلاینده‌ها از دودکش‌های کارخانه ذوب سرچشمه با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای و پایگاه داده ERA

مدلسازی عددی پراکندگی آلاینده‌ها از دودکش‌های کارخانه ذوب سرچشمه با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای و پایگاه داده ERA

نقش آفرینان

دغدغه اساسی

به بیان ساده: مواجهه کارکنان کارخانه و جوامع محلی، با فلزات سنگین و گازهای مضر.

  • سلامت عمومی: کاهش قرار گرفتن جامعه در معرض آلاینده‌ها و بهبود کیفیت هوای محلی.
  • حفاظت از کارکنان کارخانه: کاهش انتشار خطرناک دودها و جلوگیری از اثرات بهداشتی ناشی از مواجهه شغلی.
  • توقف یا کاهش بیماری‌های مرتبط با آلودگی هوا: کاهش موارد آسم، بیماری‌های دستگاه تنفسی و قلبی-عروقی در جمعیت محلی.
  • پایش مداوم و سریع: داشتن گزارش‌های به‌روز درباره شرایط هوای منطقه برای اطلاع‌رسانی به عمومی و مسئولان.
  • پاسخ‌دهی به اتفاقات زیست‌محیطی: امکان واکنش سریع در مواقع افزایش ناگهانی آلاینده‌ها با استفاده از مدل و داده‌های ورودی.
  • شفافیت و اعتماد عمومی: ارائه اطلاعات قابل فهم برای مردم درباره وضعیت هوا و تدابیر کنترلی کارخانه.
  • پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیران: ارائه داده‌های ساده و قابل استفاده برای بهبود عملیات صنعتی و کاهش آلودگی.
  • حفاظت از محیط زیست محلی: جلوگیری از آسیب به اکوسیستم‌های نزدیک به کارخانه و مناطق پرجمعیت.
  • آمادگی و آگاهی جامعه: آموزش‌های عمومی درباره بهبود کیفیت هوا و راه‌های کاهش مواجهه با آلاینده‌ها.
  • پتانسیل اشتغال‌زایی و توسعه پایدار: استفاده از سامانه‌های پایش برای بهبود مدیریت منابع و کاهش هزینه‌های بهداشتی جامعه.
  •  

امکان پروژه

توصیف حالت‌های مختلف (جهت و تراکم) انتشار آلاینده ها در اطراف کارخانه، با توجه به تغییر در عوامل موثر در انتشار (باد-دما-بارش- غلظت خروجی آلاینده ها-ارتفاع دودکش و …)

تحلیل روندهای فضایی و زمانی

  • نقشه‌های تغییرات آلاینده‌ها در طول زمان
  • شناسایی نقاط داغ آلودگی و مسیرهای انتشار

بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی صنعتی

  • ارائه راهکارهای کاهش انتشار مبتنی بر داده‌های مدل‌سازی
  • ارزیابی اثرات اقدامات کنترلی و تغییر در عملیات کارخانه

اعتبارسنجی و گزارش‌دهی علمی

  • نتایج قابل اعتبار برای مقالات علمی و گزارش‌های زیست‌محیطی
  • روش‌های معتبر برای ارزیابی تهدیدات و پیش‌بینی‌های آینده

سامانه‌های هوشمند پیکربندی‌شده

  • پایه‌ای برای توسعه سیستم‌های هوشمند پایش و مدیریت کیفیت هوا در صنایع بزرگ
  • امکان ادغام با سایر سامانه‌های زیست‌محیطی و صنعتی

ذینفعان پروژه

۱. جامعه محلی و سازمان‌های مدنی

۲.  مدیران و کارکنان شرکت صنعتی

۳. تیم‌های محیط زیست و ایمنی سازمانی

۴. مقامات دولتی و نهادهای نظارتی

۵. پژوهشگران، دانشگاه‌ها و مراکز پژوهش

۶. تامین‌کنندگان فناوری و خدمات مشاوره

۷. اقتصاد محلی و سیاست‌گذاران سلامت عمومی.

نتایج قابل اندازه‌گیری

۱. مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها

۲. دقت و صحت پیش‌بینی انتشار 

۳. دقت مکانی-زمانی 

۴. صحت مدل با داده‌های تاریخی 

۵. اعتبارسنجی با داده‌های ماهواره‌ای 

۶. پایش حساسیت و عدم قطعیت 

۷. داشبورد و سیستم تصمیم‌گیری

۸. اثرات زیست‌محیطی و سلامت عمومی (تخمین-برآورد)

۹. خروجی‌های قابل انتشار و گزارش‌دهی علمی

به بیان ساده: مواجهه کارکنان کارخانه و جوامع محلی، با فلزات سنگین و گازهای مضر.

  • سلامت عمومی: کاهش قرار گرفتن جامعه در معرض آلاینده‌ها و بهبود کیفیت هوای محلی.
  • حفاظت از کارکنان کارخانه: کاهش انتشار خطرناک دودها و جلوگیری از اثرات بهداشتی ناشی از مواجهه شغلی.
  • توقف یا کاهش بیماری‌های مرتبط با آلودگی هوا: کاهش موارد آسم، بیماری‌های دستگاه تنفسی و قلبی-عروقی در جمعیت محلی.
  • پایش مداوم و سریع: داشتن گزارش‌های به‌روز درباره شرایط هوای منطقه برای اطلاع‌رسانی به عمومی و مسئولان.
  • پاسخ‌دهی به اتفاقات زیست‌محیطی: امکان واکنش سریع در مواقع افزایش ناگهانی آلاینده‌ها با استفاده از مدل و داده‌های ورودی.
  • شفافیت و اعتماد عمومی: ارائه اطلاعات قابل فهم برای مردم درباره وضعیت هوا و تدابیر کنترلی کارخانه.
  • پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیران: ارائه داده‌های ساده و قابل استفاده برای بهبود عملیات صنعتی و کاهش آلودگی.
  • حفاظت از محیط زیست محلی: جلوگیری از آسیب به اکوسیستم‌های نزدیک به کارخانه و مناطق پرجمعیت.
  • آمادگی و آگاهی جامعه: آموزش‌های عمومی درباره بهبود کیفیت هوا و راه‌های کاهش مواجهه با آلاینده‌ها.
  • پتانسیل اشتغال‌زایی و توسعه پایدار: استفاده از سامانه‌های پایش برای بهبود مدیریت منابع و کاهش هزینه‌های بهداشتی جامعه.
  •  

توصیف حالت‌های مختلف (جهت و تراکم) انتشار آلاینده ها در اطراف کارخانه، با توجه به تغییر در عوامل موثر در انتشار (باد-دما-بارش- غلظت خروجی آلاینده ها-ارتفاع دودکش و …)

تحلیل روندهای فضایی و زمانی

  • نقشه‌های تغییرات آلاینده‌ها در طول زمان
  • شناسایی نقاط داغ آلودگی و مسیرهای انتشار

بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی صنعتی

  • ارائه راهکارهای کاهش انتشار مبتنی بر داده‌های مدل‌سازی
  • ارزیابی اثرات اقدامات کنترلی و تغییر در عملیات کارخانه

اعتبارسنجی و گزارش‌دهی علمی

  • نتایج قابل اعتبار برای مقالات علمی و گزارش‌های زیست‌محیطی
  • روش‌های معتبر برای ارزیابی تهدیدات و پیش‌بینی‌های آینده

سامانه‌های هوشمند پیکربندی‌شده

  • پایه‌ای برای توسعه سیستم‌های هوشمند پایش و مدیریت کیفیت هوا در صنایع بزرگ
  • امکان ادغام با سایر سامانه‌های زیست‌محیطی و صنعتی

۱. جامعه محلی و سازمان‌های مدنی

۲.  مدیران و کارکنان شرکت صنعتی

۳. تیم‌های محیط زیست و ایمنی سازمانی

۴. مقامات دولتی و نهادهای نظارتی

۵. پژوهشگران، دانشگاه‌ها و مراکز پژوهش

۶. تامین‌کنندگان فناوری و خدمات مشاوره

۷. اقتصاد محلی و سیاست‌گذاران سلامت عمومی.

۱. مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها

۲. دقت و صحت پیش‌بینی انتشار 

۳. دقت مکانی-زمانی 

۴. صحت مدل با داده‌های تاریخی 

۵. اعتبارسنجی با داده‌های ماهواره‌ای 

۶. پایش حساسیت و عدم قطعیت 

۷. داشبورد و سیستم تصمیم‌گیری

۸. اثرات زیست‌محیطی و سلامت عمومی (تخمین-برآورد)

۹. خروجی‌های قابل انتشار و گزارش‌دهی علمی

[qa_chatbot]